เพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมอัลกอริธึมจึงไม่สามารถแทนที่กระจกได้ คุณต้องเข้าใจว่าจริงๆ แล้ว AI-ISP ทำอะไรได้บ้าง
ISP แบบดั้งเดิมปฏิบัติตามชุดกฎทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดในการเปลี่ยนสัญญาณไฟฟ้าให้เป็นภาพ AI-ISP ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกกับภาพหลายล้านภาพเพื่อ "เดา" ว่าภาพควรมีลักษณะอย่างไร ช่วยลดสัญญาณรบกวนดิจิทัลในที่แสงน้อยหรือเพิ่มคอนทราสต์ได้ดีมาก
แต่นี่คือกฎพื้นฐานของฟิสิกส์ที่ไม่มีอัลกอริทึมใดสามารถเลี่ยงได้:คุณไม่สามารถคำนวณข้อมูลที่ไม่เคยบันทึกได้

หากคุณวางเลนส์ราคาถูกและออกแบบมาไม่ดีไว้หน้าเซ็นเซอร์ราคาแพง คุณจะคอขวดกับแสงทางกายภาพ หากป้ายทะเบียนเบลอโดยสิ้นเชิงเนื่องจากความละเอียดขอบไม่ดี หรือหากใบหน้าของบุคคลถูกบดบังด้วยแสงแฟลร์ที่รุนแรง AI-ISP จะไม่มีข้อมูลจริงให้ใช้งานได้ มันถูกบังคับให้เดา
ในการถ่ายภาพสมาร์ทโฟนผู้บริโภค การคาดเดาของ AI เป็นเรื่องปกติ หาก iPhone AI ของคุณทำให้ดวงจันทร์ดูสมบูรณ์แบบเกินไป ก็จะไม่มีใครได้รับบาดเจ็บ แต่ในอุตสาหกรรมของเรา เช่น ความปลอดภัย หุ่นยนต์อัตโนมัติ (AGV/AMR) และกล้องเอนโดสโคปทางการแพทย์ AI "ภาพหลอน" ถือเป็นหายนะ คุณไม่สามารถมีกล้องรักษาความปลอดภัย "คาดเดา" หมายเลขป้ายทะเบียนได้ และคุณไม่สามารถมีกล้องเอนโดสโคปทางการแพทย์ "เดา" รูปร่างของมวลเนื้อเยื่อได้อย่างแน่นอน
แทนที่จะรักษาเลนส์ที่ไม่ดี AI-ISP กลับเปิดเผยข้อบกพร่องของตนจริงๆ อัลกอริธึมวิชันซิสเต็มมีความไวสูงต่อข้อผิดพลาดทางแสงเฉพาะที่ดวงตามนุษย์อาจมองข้ามไปโดยธรรมชาติ
นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณป้อน AI-ISP ด้วยข้อมูลจากเลนส์คุณภาพต่ำ:
ความคลาดเคลื่อนสี (ขอบสีม่วง):เลนส์ราคาถูกจะโค้งงอแสงสีต่างๆ ด้วยความเร็วที่ต่างกัน ทำให้เกิดรัศมีสีม่วงหรือเขียวรอบๆ วัตถุที่มีคอนทราสต์สูง สำหรับมนุษย์ มันเป็นเพียงภาพที่น่าเกลียด สำหรับ AI ที่พยายามคำนวณขอบที่แน่นอนของน้ำหนักบรรทุกของหุ่นยนต์ รัศมีสีม่วงนั้นจะทำลายข้อมูลมิติ
ดริฟท์ความร้อน:หากเลนส์พลาสติกราคาถูกวางกลางแดดฤดูร้อน เลนส์จะขยายตัว จุดโฟกัสเลื่อนไปไม่กี่ไมโครเมตร ภาพดูนุ่มนวล AI-ISP ลดอัตราการจดจำลงอย่างกะทันหันจาก 99% เป็น 60% เนื่องจากไม่สามารถหาขอบคมได้อีกต่อไป
ความสว่างไม่สม่ำเสมอ:หากเลนส์ประสบปัญหาขอบมืดอย่างรุนแรง (มุมมืด) AI จะทำงานล่วงเวลาโดยพยายามทำให้ขอบเหล่านั้นสว่างขึ้น ซึ่งทำให้เกิดสัญญาณรบกวนดิจิตอลจำนวนมหาศาลที่ทำลายการวิเคราะห์วิชันซิสเต็ม
นี่คือเหตุผลว่าทำไมความต้องการด้านออพติคที่มีความแม่นยำจึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก บริษัทต่างๆ ที่สร้างระบบ AI ที่ดีที่สุดได้ตระหนักว่าวิธีเดียวที่จะเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ราคาแพงของตนได้คือการป้อนข้อมูลแสงทางกายภาพที่บริสุทธิ์และแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เราได้ก้าวข้ามการผลิตเลนส์ที่ดูดีในสายตามนุษย์ไปแล้ว ที่ Shanghai Silk Optical Technology Co., Ltd. ขณะนี้เรากำลังดำเนินการด้านวิศวกรรมAI-เนทีฟออปติก. สิ่งนี้จำเป็นต้องมีกรอบความคิดในการผลิตที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง:
ช่องทางข้อมูลที่ไม่มีการบิดเบือน:สำหรับหุ่นยนต์ AGV และ AMR ที่ใช้ V-SLAM เราได้ออกแบบเลนส์หลายองค์ประกอบแบบกำหนดเองพร้อมความผิดเพี้ยนของทีวีต่ำเป็นพิเศษ (< 1%) เราทำให้ข้อมูลออปติคัลแบนราบเพื่อให้ AI ไม่ต้องเปลืองพลังในการประมวลผลเพื่อพยายามแก้ไขภาพให้บิดเบี้ยว
การจับคู่ CRA ที่แม่นยำ:ตามที่เราได้เน้นไว้ด้วยผลิตภัณฑ์ 5MP ของเรา การควบคุม Chief Ray Angle (CRA) ไว้อย่างเข้มงวดทำให้มั่นใจได้ว่าไม่มีการข้ามพิกเซล AI ได้รับข้อมูลสีแดง เขียว และน้ำเงินที่ชัดเจนสมบูรณ์แบบโดยไม่มีสีตก
ความเสถียรของหินแข็ง:เราใช้โครงสร้างกระจกทั้งหมด 7E หรือไฮบริด 1G3P/2G2P ที่ปรับให้เหมาะสม เนื่องจาก AI ต้องการความสม่ำเสมอ ฮาร์ดแวร์จะต้องยึดระนาบโฟกัสได้อย่างสมบูรณ์ ไม่ว่ากล้องจะอยู่ในโกดังแช่แข็งหรือในลานจอดรถ
อย่าปล่อยให้กระแส AI โน้มน้าวให้คุณดาวน์เกรด BOM (รายการวัสดุ) ของคุณ AI-ISP เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่แก้วแสงเป็นเชื้อเพลิง หากคุณใส่น้ำมันเชื้อเพลิงสกปรกลงในรถสปอร์ต มันจะหยุดนิ่ง
บริษัทที่จะครองตลาดในปี 2569 จะไม่ใช่บริษัทที่ใช้ AI เพื่อปกปิดฮาร์ดแวร์ราคาถูก พวกเขาจะเป็นผู้จับคู่ AI-ISP ที่ล้ำสมัยกับออพติคที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมอย่างไร้ที่ติ เพื่อให้ได้อัตราการจดจำที่ไม่เคยทำได้มาก่อน
(คุณกำลังอัพเกรดระบบของคุณเพื่อใช้ AI-ISP หรือไม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์ของคุณไม่ใช่ปัญหาคอขวดติดต่อทีมวิศวกรรม Shanghai Silk Optical วันนี้เพื่อจัดหาเลนส์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับยุคอัลกอริธึม)